Kiedy AI generuje kod, a ludzie musza gasić pożary. Lekcja z Project OT w Meta

Czy sztuczna inteligencja jest w stanie zastąpić 60% Twojego zespołu już teraz? Mark Zuckerberg postanowił to sprawdzić na własnej firmie. Efekty eksperymentu w Meta pokazują jedno: powierzenie kluczowych procesów niedoskonałej automatyzacji bez odpowiedniego zaplecza ludzkiego to prosta droga do kosztownych kryzysów.

Oto co naprawdę wydarzyło się w ramach tajnego programu Project OT (Organization Transformation) i jakie wnioski płyną z tego dla każdego biznesu.

Ambitny plan: Mniejsze zespoły, wyższa wydajność

Założenie Zuckerberga było proste stworzyć strukturę w pełni “AI-native”. Agenci AI mieli przejąć codzienną rutynę, a tradycyjne, 20-osobowe zespoły produktowe zamienić w 3-osobowe grupy nadzorujące technologię. Zaplanowano dwie fale restrukturyzacji, z celami redukcji zatrudnienia sięgającymi nawet kilkudziesięciu procent.

Szybko okazało się jednak, że ogromna ilość generowanego kodu nie przekłada się na realną wartość biznesową.

• +220% kodu w infrastrukturze: Agenci AI tworzyli masę poprawek i zmian.
• Tylko +36% realnych funkcji: Zaledwie ułamek pracy AI przełożył się na korzyści dla użytkowników.
• +40% poważnych awarii: Liczba krytycznych incydentów technicznych i bezpieczeństwa gwałtownie wzrosła.
• +70% czasu na “gaszenie pożarów”: Pracownicy zamiast tworzyć nowe rozwiązania, spędzali większość dnia na naprawianiu błędów popełnionych przez AI.

Agenci pozostawieni bez ścisłego nadzoru wykonywali operacje na masową skalę, tworząc zagrożenia, których żaden inżynier nigdy by nie dopuścił.

Bunt pracowników i brutalne zderzenie z rzeczywistością

Do problemów z jakością kodu doszedł kryzys wizerunkowy wewnątrz firmy. Aby nauczyć AI wykonywania zadań, Meta zaczęła instalować na komputerach pracowników oprogramowanie śledzące ruchy myszki i kliknięcia. W atmosferze nadchodzących zwolnień wywołało to ogromny sprzeciw zespołu.

Po pierwszej fali redukcji w maju (obejmującej 10% załogi), Zuckerberg podjął decyzję o odwołaniu drugiej fali planowanej na listopad. W lipcu sam przyznał przed zespołem, że rozwój technologii agentowej nie przebiega tak szybko, jak zakładał.

Wdrażaj AI z głową, nie zamiast ludzi

Meta nie wycofuje się z AI przeznacza ponad 130 miliardów dolarów na dalszy rozwój infrastruktury. Zmienia się jednak podejście. Przypadek giganta z Doliny Krzemowej udowadnia, że agent AI to nie jest po prostu tańszy pracownik, a automatyzacja wdrażana bez przemyślanej strategii generuje chaos, a nie oszczędności.

Chcesz więcej takich newsów? Zapisz się do naszego Newslettera:

Szukasz szkolenia w zakresie genAI dla Ciebie lub Twojej firmy? Napisz!