Zarząd IBM prawdopodobnie liczył na spokojny tydzień, ale w świecie technologii jedna publikacja może wywołać rynkowe trzęsienie ziemi. Szczególnie, jeśli chodzi o branżę AI. Wszystko za sprawą firmy Anthropic, która ogłosiła, że ich flagowy model LLM Claude opanował umiejętność uderzającą w same fundamenty finansowego imperium „Błękitnego Giganta”. 

Mowa o języku programowania COBOL, czyli cyfrowego szkieletu, na którym opiera się światowa bankowość i administracja publiczna. Wynik tej informacji był natychmiastowy: gwałtowna reakcja inwestorów i spadek akcji IBM o 13%.

Cyfrowa archeologia i potęga COBOL-a

Zanim zrozumiemy, dlaczego Wall Street wpadło w popłoch, musimy wyjaśnić, czym jest COBOL. To język programowania, który lata świetności miał w ubiegłym wieku, ale do dziś zarządza milionami transakcji bankowych co sekundę. 

Problem polega na tym, że eksperci od tego kodu dawno są na emeryturze, a młodzi programiści nie garną się do nauki „cyfrowych hieroglifów”. IBM sprytnie wykorzystał tę lukę, stając się jedynym ratunkiem dla instytucji uwięzionych w starych systemach i oferując certyfikowanych konsultantów za ogromne pieniądze. Dopóki świat potrzebował mainframe’ów i COBOL-a, IBM inkasował sowite marże za ich utrzymanie.

Claude wchodzi do serwerowni z nową mocą

Anthropic opublikował raport wyjaśniający, w jaki sposób sztuczna inteligencja pomaga przełamać barierę kosztową modernizacji starych systemów. Claude rozumie COBOL-a na poziomie, który pozwala mu przejąć zadania wykonywane dotychczas przez całe zespoły ludzkie. Zamiast wielomiesięcznej, ręcznej analizy kodu, AI potrafi błyskawicznie oznaczyć zależności między tysiącami linii i odtworzyć brakującą dokumentację techniczną.

• Najważniejszą zmianą jest fakt, że Claude potrafi tłumaczyć COBOL-a na nowoczesne języki programowania i wspomagać wprowadzanie modyfikacji etapami, co skraca czas całego przedsięwzięcia z lat do zaledwie jednego kwartału.

Dla inwestorów to jasny sygnał, że model biznesowy IBM oparty na monopolu na wiedzę o przeszłości właśnie staje się historią. Jeśli firmy mogą użyć AI, by samodzielnie i tanio zmodernizować swoje systemy, rola drogich konsultantów IBM drastycznie maleje.

Czy to koniec ery mainframe’ów?

Choć nagłówki brzmią dramatycznie, warto zachować odrobinę sceptycyzmu. AI wciąż potrafi popełniać błędy, a w przypadku systemów bankowych, gdzie pomyłka w jednej linii kodu może oznaczać zniknięcie milionów dolarów, nadzór człowieka pozostaje niezbędny. Jeśli inżynierowie nadzorujący AI nie będą rozumieli podstaw COBOL-a, mogą nie wychwycić subtelnych błędów modelu. Niemniej jednak, bariera wejścia do świata modernizacji IT została właśnie zburzona. Claude pokazał, że w erze AI żadna „święta krowa” technologii nie może czuć się bezpiecznie, a rynek usług konsultingowych czeka bolesna weryfikacja.